KI: Bis 2030 Wasserverbrauch von 1,3 Milliarden Menschen

Künstliche Intelligenz (KI) könnte bis 2030 so viel Wasser verbrauchen wie 1,3 Milliarden Menschen und eine Strommenge, die dem Verbrauch von über 650 Millionen Einwohnern entspricht, so ein Bericht der

Die Studie, die von der Universität der Vereinten Nationen für Wasser, Umwelt und Gesundheit (UNU-INWEH) erstellt wurde, warnt, dass die Umweltauswirkungen von Künstlicher Intelligenz weit über die Kohlenstoffemissionen hinausgehen und das beschleunigte Wachstum dieser Technologie neue Belastungen für natürliche Ressourcen darstellen könnte.

Laut Prognosen werden die Rechenzentren, die die Systeme der Künstlichen Intelligenz speisen, bis 2030 945 Terawattstunden Strom verbrauchen, fast das Dreifache des kombinierten Jahresverbrauchs von Pakistan, Bangladesch und Nigeria.

Darüber hinaus wird ihr Wasserverbrauch den Grundbedürfnissen der gesamten Bevölkerung Subsahara-Afrikas entsprechen, geschätzt auf 1,3 Milliarden Menschen, während die von dieser Infrastruktur belegte Fläche 14.500 Quadratkilometer übersteigen wird.

„Dieser Bericht ist kein Manifest gegen künstliche Intelligenz. Es ist ein Aufruf, sie verantwortungsvoll zu nutzen und ihre unerwünschten Auswirkungen proaktiv anzugehen, um sie nachhaltig und gerecht zu gestalten“, erklärte Kaveh Madani, Direktor von UNU-INWEH und Leiter der Forschung.

„Dieser Bericht ist kein Manifest gegen künstliche Intelligenz. Es ist ein Aufruf, sie verantwortungsvoll zu nutzen und ihre unerwünschten Auswirkungen proaktiv anzugehen, um sie nachhaltig und gerecht zu gestalten“, erklärte Kaveh Madani, Direktor von UNU-INWEH und Leiter der Forschung.

Das Dokument warnt auch, dass die Aufmerksamkeit bisher hauptsächlich auf den CO2-Fußabdruck von KI gerichtet war und andere Faktoren wie den Wasserverbrauch zur Kühlung von Rechenzentren und zur Energieerzeugung sowie die Flächennutzung für technologische Infrastruktur außer Acht gelassen wurden.

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Eine der relevantesten Erkenntnisse ist, dass der Großteil des Energieverbrauchs nicht mehr aus dem Training der Modelle stammt, sondern aus deren alltäglicher Nutzung. Laut dem Bericht entfallen zwischen 80 % und 90 % des gesamten Energieverbrauchs von Künstlicher Intelligenz auf die ständige Verarbeitung von Anfragen durch die Benutzer.

Die Forschung zeigt, dass ChatGPT täglich etwa 2,5 Milliarden Anfragen bearbeitet, was einem geschätzten Jahresverbrauch von 383 Gigawattstunden entspricht.

Darüber hinaus hat nicht jede Interaktion die gleiche Umweltauswirkung. Das Generieren eines Bildes mittels KI kann bis zu 1.450-mal mehr Energie verbrauchen als eine einfache Textklassifizierung, während ein mit dieser Technologie erstelltes Video so viel Strom benötigen kann wie 200.000 grundlegende Spam-Filterprozesse.

Schließlich warnt der Bericht auch vor den bereits in verschiedenen Regionen beobachteten Auswirkungen. In Irland machten Rechenzentren im Jahr 2023 21 % des Stromverbrauchs aus, während in Querétaro, Mexiko, die Expansion der technologischen Infrastruktur in Zeiten anhaltender Dürre Druck auf die Wasserressourcen ausübt.

„Die Leute denken, dass der ökologische Fußabdruck von KI mit der Verbesserung der Technologie abnimmt. Aber eine effizientere und erschwinglichere KI bedeutet mehr KI-Nutzung, was den Gesamt-Fußabdruck weitaus größer macht, als wir durch Effizienzgewinne einsparen“, warnte Madani.

„Die Leute denken, dass der ökologische Fußabdruck von KI mit der Verbesserung der Technologie abnimmt. Aber eine effizientere und erschwinglichere KI bedeutet mehr KI-Nutzung, was den Gesamt-Fußabdruck weitaus größer macht, als wir durch Effizienzgewinne einsparen“, warnte Madani.

Angesichts dieses Szenarios fordert die UNO Regierungen, Unternehmen, Investoren und Nutzer auf, die Umweltauswirkungen von Künstlicher Intelligenz in Bezug auf Energie, Wasser und Landnutzung zu berücksichtigen, um eine nachhaltige technologische Entwicklung in den kommenden Jahren zu gewährleisten.

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